NVIDIA Nemotron 3 Super公開：120Bパラメータ・12Bアクティブのエージェント特化オープンモデル

何が起きたか

NVIDIAはGTC 2026で、エージェントAI向けオープンウェイトモデル「Nemotron 3 Super」を公開した。120Bパラメータ（12Bアクティブ）のMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャで、Mamba-Transformerハイブリッド構造を採用。10兆トークンのトレーニングデータもオープンに公開され、カスタマイズや再現が可能だ。

どう動くのか

Nemotron 3 Superは、MambaとTransformerを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャにより、推論効率と長コンテキスト処理を両立する。120Bパラメータのうち12BがアクティブなMoE構造で、従来のフル稠密モデルと比較して5倍のスループット効率を実現。Nemotron 3 Ultraはフロンティアレベルの性能を、Nemotron 3 Omniは音声・画像・テキストの統合理解を、Nemotron 3 VoiceChatはリアルタイム音声対話を提供する。

エンジニアへの影響

• 完全オープン：モデルウェイト、学習データ、レシピがすべて公開。商用・学術・個人利用が自由
• エージェント最適化：複雑なツール呼び出し、推論チェーン、マルチステップタスクに特化した設計
• コスト効率：12Bアクティブパラメータのため、推論コストがフル稠密モデルの5分の1
• 主要プラットフォーム対応：Hugging Face、OpenRouter、build.nvidia.com、Perplexityで利用可能
• AIコーディング統合：CodeRabbit、Factory、Greptileが既にNemotron 3を統合

試してみるには

build.nvidia.comまたはHugging Faceからモデルにアクセス可能。OpenRouter経由でAPIとしても利用できる。RTX GPUを搭載したローカル環境でも動作する。

参考リンク

• ソース
• 技術ブログ

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