TradingView MCP：Claude CodeからTradingViewを完全操作する78ツールのMCPサーバー

Claude Codeに「チャートを分析して」と言うだけ

TradingView MCPは、Claude CodeからTradingView Desktopアプリを直接操作できるMCPサーバーだ。78個のツールを搭載し、チャート分析、Pine Script開発、マルチペインレイアウト、アラート管理、リプレイ練習までカバーする。

公開5日で403スター。金融×AI×MCPの組み合わせとしては珍しい本格的な実装。

# インストール
git clone https://github.com/tradesdontlie/tradingview-mcp.git
cd tradingview-mcp
npm install

# TradingViewをデバッグモードで起動
./scripts/launch_tv_debug_mac.sh   # macOS
# scripts\launch_tv_debug.bat      # Windows

# Claude Codeに「チャートを分析して」と言うだけ

仕組み — Chrome DevTools Protocolでローカル接続

外部APIやTradingViewのサーバーには一切接続しない。TradingView Desktop（Electron）のデバッグポートに直接つなぐだけ。

graph LR
    A["Claude Code"] -->|MCP（stdio）| B["TradingView<br/>MCP Server"]
    B -->|CDP（port 9222）| C["TradingView Desktop<br/>（Electron）"]

    style A fill:#e3f2fd
    style B fill:#fff3e0
    style C fill:#e8f5e9

Chrome DevTools Protocol（CDP）はChromium/Electronアプリの標準デバッグインターフェース。VS Code、Slack、Discordと同じ仕組みだ。TradingViewを --remote-debugging-port=9222 で起動するだけで有効になる。

データは全てローカルで処理される。TradingViewのサーバーへの通信、ファイル改変、ネットワーク傍受は一切行わない。

78ツールの全体像

78個のツールは7カテゴリに分類される。

「チャートを分析して」で何が起きるか

Claude Codeに自然言語で指示するだけで、適切なツールが自動選択される。

graph TD
    A["ユーザー: 「今のチャートを分析して」"] --> B["chart_get_state<br/>シンボル・時間軸を取得"]
    B --> C["data_get_study_values<br/>RSI・MACD・BB等の値を取得"]
    C --> D["quote_get<br/>最新価格・出来高を取得"]
    D --> E["capture_screenshot<br/>チャート画像をキャプチャ"]
    E --> F["Claude Codeが<br/>総合分析レポートを生成"]

    style A fill:#e3f2fd
    style F fill:#e8f5e9

典型的なワークフローで消費するコンテキストは5〜10KB。80KBかかる全データ取得に比べて大幅に効率化されている。

導入手順 — 3ステップ

Step 1: インストール

git clone https://github.com/tradesdontlie/tradingview-mcp.git
cd tradingview-mcp
npm install

Step 2: TradingViewをデバッグモードで起動

# macOS
./scripts/launch_tv_debug_mac.sh

# Windows
scripts\launch_tv_debug.bat

# Linux
./scripts/launch_tv_debug_linux.sh

# 手動（どのOSでも）
/path/to/TradingView --remote-debugging-port=9222

Step 3: Claude Code MCP設定

// ~/.claude/.mcp.json に追加
{
  "mcpServers": {
    "tradingview": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/tradingview-mcp/src/server.js"]
    }
  }
}

接続確認:

# Claude Codeで聞くだけ
> tv_health_check を実行して

# またはCLIで確認
node src/cli/index.js status

Pine Script開発が劇的に変わる

Pine Scriptの開発は、これまでTradingView上のエディタで手動コーディング → コンパイル → エラー確認 → 修正の繰り返しだった。

TradingView MCPでは、Claude Codeに「RSIが30以下で買い、70以上で売りのストラテジーを書いて」と言うだけで:

# Pine Script開発ワークフロー（全てClaude Codeが自動実行）
# Step 1: コード生成・注入
pine_set_source → コードをTradingViewに注入

# Step 2: コンパイル
pine_smart_compile → サーバーサイドでコンパイル

# Step 3: エラーチェック
pine_get_errors → エラーがあればClaude Codeが自動修正

# Step 4: ログ確認
pine_get_console → 実行時ログを確認

# Step 5: 保存
pine_save → TradingViewに保存

エラーが出たらClaude Codeが自動で修正して再コンパイル。人間はやりたいことを自然言語で伝えるだけ。

CLI — MCPなしでも使える

全78ツールはCLIからも実行可能。スクリプトやcronジョブに組み込める。

# CLIインストール（オプション）
npm link

# 使用例
tv status                        # 接続確認
tv quote                         # 現在価格
tv symbol AAPL                   # シンボル変更
tv ohlcv --summary               # 価格サマリー
tv screenshot -r chart            # チャートスクリーンショット
tv pine compile                   # Pine Scriptコンパイル
tv pane layout 2x2               # 4画面グリッド
tv stream quote | jq '.close'    # 価格リアルタイム監視

ストリーミング — リアルタイム監視

ローカルのTradingViewからJSONL形式でデータをストリーミングできる。

# 価格ティック監視
tv stream quote

# バー更新監視
tv stream bars

# インジケーター値の変化を監視
tv stream values

# 特定インジケーターのライン監視
tv stream lines --filter "NY Levels"

# 全ペイン一括監視（マルチシンボル）
tv stream all

Apache Airflowのようなデータパイプラインツールと組み合わせれば、TradingViewのデータを自動分析パイプラインに流すことも可能。

類似ツールとの比較

TradingView MCPの差別化は78ツールの網羅性とローカル完結のセキュリティ。外部サーバーにデータを送らないため、トレーディング戦略が漏洩するリスクがない。

注意事項

• TradingViewの有料サブスクリプションが必要（ペイウォール回避はしない）
• TradingViewの内部Electron APIに依存しており、アップデートで動作しなくなる可能性がある
• プログラマティックなデータ取得はTradingViewの利用規約に抵触する可能性がある。利用は自己責任
• 実際の注文執行は不可（チャート操作と分析のみ）
• MCPサーバーの基本的な作り方を理解していると導入がスムーズ

参照ソース

• tradesdontlie/tradingview-mcp — GitHub（403スター）
• MCP（Model Context Protocol）公式ドキュメント
• Chrome DevTools Protocol

この記事はAI業界の最新動向を速報でお届けする「AI Heartland ニュース」です。