TradingView MCP完全ガイド｜Claude Code連携の78ツールでチャート分析を自動化

TradingView MCP（tradingview-mcp-server）は、Claude CodeからTradingView Desktopアプリを直接操作できるMCPサーバーだ。78個のツールでチャート分析・Pine Script開発・マルチペイン・リプレイまで自然言語で動かせる。GitHubで2,859スター（2026-05-16時点）を獲得し、tradesdontlie/tradingview-mcpがメインリポジトリとしてアクティブに更新されている。

本記事ではTradingView MCPに特化して解説します。MCP（Model Context Protocol）全般は MCPサーバーの作り方2026完全ガイド をご覧ください。

TradingView MCPとは — Claude CodeでTradingViewを直接操作

TradingView MCP（tradingview-mcp-server）は、Claude CodeからTradingView Desktopアプリを直接操作できるMCPサーバーだ。78個のツールを搭載し、チャート分析、Pine Script開発、マルチペインレイアウト、アラート管理、リプレイ練習までカバーする。

公開当初は403スターだったが、2026-05-16時点で2,859スターまで伸びた。金融×AI×MCPの組み合わせとして本格的に動く数少ない実装で、Claude Code以外にClaude Desktop、Cursor、Continueなどあらゆるstdio対応MCPクライアントから呼び出せる。

# tradingview-mcp-serverのインストール
git clone https://github.com/tradesdontlie/tradingview-mcp.git
cd tradingview-mcp
npm install

# TradingView Desktopをデバッグモードで起動
./scripts/launch_tv_debug_mac.sh   # macOS
# scripts\launch_tv_debug.bat      # Windows

# Claude Codeに「チャートを分析して」と言うだけ

公式の自己紹介文では「Personal AI assistant for your TradingView Desktop charts」と明確に位置付けられている。トレード自動執行ではなく、自分のチャートに対するAIアシスタントだ。

TradingView MCPの仕組み — Chrome DevTools Protocolでローカル接続

外部APIやTradingViewのサーバーには一切接続しない。TradingView Desktop（Electron）のデバッグポートに直接つなぐだけ。

Chrome DevTools Protocol（CDP）はChromium/Electronアプリの標準デバッグインターフェース。VS Code、Slack、Discordと同じ仕組みだ。TradingView Desktopを --remote-debugging-port=9222 で起動するだけで有効になる。

データは全てローカルで処理される。TradingView MCPはTradingViewのサーバーへの通信、ファイル改変、ネットワーク傍受を一切行わない。READMEでも「This tool does not connect to TradingView’s servers, modify any TradingView files, or intercept any network traffic.」と明記されている。

なお、本ツールはTradingViewの内部Electron APIを利用するため、TradingView側のアップデートで動作が壊れる可能性がある。READMEにも「This tool accesses undocumented internal TradingView APIs via the Electron debug interface. These can change or break without notice in any TradingView update.」と注意書きがある。

TradingView MCP 78ツールの全体像

TradingView MCPの78個のツールは7カテゴリに分類される。それぞれのツール群はMCP経由でもCLI（tvコマンド）からも呼び出せる二重インターフェースになっている。

READMEの「Tool Reference (78 MCP tools)」で全ツール名と引数が定義されており、Transport: MCP over stdio (78 tools) + CLI (tv command, 30 commands with 66 subcommands)と明記されている。コンパクト出力モードがデフォルトのため、典型的な「チャート分析」ワークフローでもコンテキスト消費は5〜10KBに収まる。

TradingView MCPで「チャートを分析して」と言うと何が起きるか

Claude Codeに自然言語で指示するだけで、適切なツールが自動選択される。

典型的なワークフローで消費するコンテキストは5〜10KB。80KBかかる全データ取得に比べて大幅に効率化されている。

tradingview-mcp-serverの導入手順 — 3ステップ

前提として、TradingView Desktopアプリ（有料サブスクリプション必要）とNode.js 18+、Claude Code（または他のMCPクライアント）がインストール済みであること。macOS / Windows / Linuxのいずれでも動作する。

Step 1: tradingview-mcp-serverのインストール

git clone https://github.com/tradesdontlie/tradingview-mcp.git
cd tradingview-mcp
npm install

Step 2: TradingViewをデバッグモードで起動

# macOS
./scripts/launch_tv_debug_mac.sh

# Windows
scripts\launch_tv_debug.bat

# Linux
./scripts/launch_tv_debug_linux.sh

# 手動（どのOSでも）
/path/to/TradingView --remote-debugging-port=9222

Step 3: Claude Code MCP設定にtradingviewサーバーを登録

// ~/.claude/.mcp.json に追加
{
  "mcpServers": {
    "tradingview": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/tradingview-mcp/src/server.js"]
    }
  }
}

/path/to/tradingview-mcp は実際のクローン先パスに置き換える。Claude Code以外（Claude Desktop、Cursor、Continueなど）でも、各クライアントのMCP設定ファイルに同じ内容を追加すれば利用できる。

接続確認:

# Claude Codeで聞くだけ
> tv_health_check を実行して

# またはCLIで確認
node src/cli/index.js status

なお、READMEには「Install with Claude Code」セクションがあり、Install the TradingView MCP server. Clone https://github.com/tradesdontlie/tradingview-mcp.git, run npm install, add it to my MCP config at ~/.claude/.mcp.json, and launch TradingView with the debug port. Then verify the connection with tv_health_check. という1文をClaude Codeに貼るだけでセットアップを任せられるショートカットも紹介されている。

TradingView MCPでPine Script開発が劇的に変わる

Pine Scriptの開発は、これまでTradingView上のエディタで手動コーディング → コンパイル → エラー確認 → 修正の繰り返しだった。

TradingView MCPでは、Claude Codeに「RSIが30以下で買い、70以上で売りのストラテジーを書いて」と言うだけで:

# Pine Script開発ワークフロー（全てClaude Codeが自動実行）
# Step 1: コード生成・注入
pine_set_source → コードをTradingViewに注入

# Step 2: コンパイル
pine_smart_compile → サーバーサイドでコンパイル

# Step 3: エラーチェック
pine_get_errors → エラーがあればClaude Codeが自動修正

# Step 4: ログ確認
pine_get_console → 実行時ログを確認

# Step 5: 保存
pine_save → TradingViewに保存

エラーが出たらClaude Codeが自動で修正して再コンパイル。人間はやりたいことを自然言語で伝えるだけ。

TradingView MCPのCLIモード — MCPなしでも使える

tradingview-mcp-serverに含まれる全78ツールは、tvコマンドのCLIからも実行可能。スクリプトやcronジョブに組み込めるため、Claude Codeを起動していない時でも自動監視・データ収集を回せる。

# CLIインストール（オプション）
npm link

# 使用例
tv status                        # 接続確認
tv quote                         # 現在価格
tv symbol AAPL                   # シンボル変更
tv ohlcv --summary               # 価格サマリー
tv screenshot -r chart            # チャートスクリーンショット
tv pine compile                   # Pine Scriptコンパイル
tv pane layout 2x2               # 4画面グリッド
tv stream quote | jq '.close'    # 価格リアルタイム監視

TradingView MCPのストリーミング機能 — リアルタイム監視

tradingview-mcp-serverは、ローカルのTradingView DesktopからJSONL形式でデータをストリーミング出力できる。tv streamコマンドは内部的にCDP経由でTradingView Desktopを一定間隔ポーリングしており、外部通信は発生しない。

# 価格ティック監視
tv stream quote

# バー更新監視
tv stream bars

# インジケーター値の変化を監視
tv stream values

# 特定インジケーターのライン監視
tv stream lines --filter "NY Levels"

# 全ペイン一括監視（マルチシンボル）
tv stream all

Apache Airflowのようなデータパイプラインツールと組み合わせれば、TradingViewのデータを自動分析パイプラインに流すことも可能。

TradingView MCPと類似MCPサーバーの比較

TradingView MCPの位置付けを把握するため、他のローカル接続型MCPサーバー・トレーディング系API・公式埋め込みウィジェットと並べた。

TradingView MCPの差別化ポイントは大きく3つある。

TradingView MCP 78ツールの全カテゴリを検証した結果

実際にtradesdontlie/tradingview-mcpリポジトリを調査し、78ツールの全カテゴリと各ツールの役割を整理した。

7カテゴリの内訳：

• Chart Reading（8ツール）: chart_get_state、quote_get、data_get_ohlcvなど。チャートの現在状態・OHLCV・インジケーター値を取得
• Chart Control（11ツール）: シンボル変更、時間足切替、インジケーター追加/削除、バッチ操作
• Pine Script Development（12ツール）: スクリプト注入・コンパイル・デバッグ・保存の完全なIDE相当サイクル
• Multi-Pane & Tabs（10ツール）: 2x2、4画面、6画面、8画面のレイアウトグリッド管理
• Replay Mode（6ツール）: 過去チャートのバー送り、練習トレード
• Drawing, Alerts & UI（18ツール）: 描画ツール、アラート設定、スクリーンショット、ウォッチリスト
• Streaming（13ツール）: リアルタイムJSONLストリームでクォート・バー・インジケーターを監視

全ツールがMCPとCLIの両方で使える。例えばtv quote_get --symbol AAPLでCLI直接実行、Claude Codeからは自然言語で「AAPLの現在価格は？」と聞くだけで同じツールが呼ばれる。

なお、元リポジトリ（nicholishen/tradingview-mcp）は削除/非公開化されており、現在のメインリポジトリは tradesdontlie/tradingview-mcp（2,859スター・2026-05-16時点）。GitHub上で「tradingview mcp」「tradingview-mcp-server」を検索しても、こちらのリポジトリがほぼ唯一の本格的な実装となる。

TradingView MCP実践パターン — Claude Code連携の代表ユースケース

Claude CodeとTradingView MCPを連携させる際の代表的なユースケースをまとめる。

TradingView MCPでマルチシンボル監視とアラート設定

複数のシンボルを同時に監視し、条件を満たしたときにアラートを設定するワークフローは以下の通り。

# Claude Codeに指示する例
> 「ES, NQ, YM, RTYの4画面を表示して、各チャートにRSIとBBを追加して」

# 実行されるツール群:
# pane_set_layout 2x2
# pane_set_symbol 0 ES
# pane_set_symbol 1 NQ
# pane_set_symbol 2 YM
# pane_set_symbol 3 RTY
# chart_add_indicator RSI (x4)
# chart_add_indicator BollingerBands (x4)

TradingView MCPによるPine Scriptデバッグサイクル

TradingView MCPの連携が特に威力を発揮するのはPine Scriptのデバッグだ。従来はTradingViewエディタ上で手動修正→コンパイル→確認を繰り返す必要があったが、Claude Codeが自動でエラー箇所を特定し修正する。

// Claude Codeが生成するPine Scriptの例
//@version=5
strategy("RSI Mean Reversion", overlay=true)

rsiLen = input.int(14, "RSI Length")
rsiOversold = input.float(30, "Oversold Level")
rsiOverbought = input.float(70, "Overbought Level")

rsiVal = ta.rsi(close, rsiLen)

if rsiVal < rsiOversold
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if rsiVal > rsiOverbought
    strategy.close("Long")

plot(rsiVal, "RSI", color=color.purple)

Claude Codeはこのコードを pine_set_source で注入し、pine_smart_compile でコンパイル。エラーがあれば pine_get_errors で取得してから自動修正を繰り返す。

TradingView MCPのリプレイモードでバックテスト練習

TradingView Desktopのリプレイ機能をTradingView MCP経由で操作すれば、過去の任意の日付からチャートを再生して練習トレードが可能。Claude Codeに自然言語でエントリー・エグジット条件を伝えれば、リプレイ進行と仮想注文を自動で進めてくれる。

# リプレイモードのワークフロー
> 「2026-01-15からBTCUSDの日足リプレイを開始して」

# replay_start → 指定日時にチャートを巻き戻し
# replay_step  → 1バーずつ進める
# replay_trade → 練習エントリー/エグジット
# replay_pnl   → 損益を確認

TradingView MCPのトラブルシューティング

tradingview-mcp-serverを運用するうえでよくある問題と対処法を整理した。CDP接続周りの初期トラブルは大半がデバッグポートまわりで解決する。

# 接続が切れた場合のリカバリ手順
# 1. TradingViewプロセスを確認
ps aux | grep -i tradingview

# 2. デバッグポートが開いているか確認
curl -s http://localhost:9222/json/version | jq '.Browser'

# 3. 再起動（macOS）
./scripts/launch_tv_debug_mac.sh

TradingView MCPを使う前に知っておきたい注意事項

TradingView MCPは便利だが、いくつかの制約と前提を理解した上で使う必要がある。

• TradingView Desktopの有料サブスクリプションが必要。tradingview-mcp-serverはペイウォール回避ツールではなく、既存契約を活用する補助インターフェース
• TradingView Desktopの内部Electron APIに依存しているため、TradingView側のアップデートで動作しなくなる可能性がある（READMEにも「pin your TradingView Desktop version if stability matters」と注意書きあり）
• プログラマティックなデータ取得はTradingViewの利用規約（automated data collection, scraping, and non-display usage の制限）に抵触する可能性がある。商用利用や大規模配信は規約の見直しが必要
• 実際の注文執行は不可（チャート操作と分析のみ。リプレイモードでの練習トレードは可）
• 内部はCDP（Chrome DevTools Protocol）に依存しているため、TradingView Desktopをデバッグポート付きで起動できる環境（macOS/Windows/Linux）が必要
• MCPサーバーの基本的な作り方を理解していると、独自ツール追加やトラブル時のデバッグがスムーズ

まとめ — TradingView MCPが向いている人

TradingView MCPはこの数ヶ月で2,859スターまで成長し、tradingview-mcp-serverというキーワードでもGitHub検索の上位を独占している。MCPサーバーを使った金融ワークフロー自動化のリファレンス実装として、まず触ってみる価値は十分にある。

参照ソース

• tradesdontlie/tradingview-mcp — GitHub（2,859スター・2026-05-16時点）
• tradesdontlie/tradingview-mcp README — 78ツール仕様・導入手順
• MCP（Model Context Protocol）公式ドキュメント
• Chrome DevTools Protocol — 公式仕様
• TradingView Pine Script v5 公式ドキュメント

この記事はAI業界の最新動向を速報でお届けする「AI Heartland ニュース」です。