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🔌 MCP(Model Context Protocol)

MCPサーバーの作り方、活用事例、A2Aプロトコルとの比較

96 記事

MCPとは

MCP(Model Context Protocol)は、Anthropicが策定したAIモデルと外部ツールを接続するためのオープンプロトコルです。「AIに手足を与える」と表現されるように、LLMがデータベース・API・ファイルシステムなど外部リソースに安全にアクセスできる仕組みを提供します。

USBがどんなデバイスでもPCに繋がるように、MCPはどんなツールでもAIに繋げる「共通インターフェース」です。

なぜMCPが必要か

LLM単体では、学習データにない最新情報や社内データにアクセスできません。MCPがこの壁を壊します。

課題 MCPなし MCPあり
社内DB参照 プロンプトに手動コピペ AIが直接SQLクエリ
ファイル操作 ユーザーが手作業 AIが読み書き
外部API呼び出し 別ツールで実行→結果を貼る AIがAPI直接実行

MCPサーバーの構成

MCPサーバーは3種類の機能を提供できます。

TypeScriptまたはPythonで実装でき、公式SDKが用意されています。シンプルなMCPサーバーなら数十行のコードで作れます。

このトピックの読み方

MCPを理解したい → 下の「まずこれを読む」の作り方ガイドから。仕組みとハンズオンを同時に学べます。

理論を深めたい「MCP is all you need」Pydantic作者の解説が理論面で最も充実しています。

⭐ まずこれを読む
🔧 MCPサーバーの作り方2026年完全ガイド:TypeScript・Python両対応チュートリアル
MCPサーバーの作り方を、いま動く書き方で解説。TypeScript・Python両公式SDKでの構築手順、MCP Inspectorでの検証、Claude Code接続、npx/uvxでの配布まで網羅。Python SDK v2の破壊的変更(FastMCP廃止)と2026-07-28仕様改訂の影響も実測で整理した2026年8月版。
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