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DevOps & 自動化
データパイプライン、コンテナ管理、Web自動化、CI/CD
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記事
AI時代のDevOps
DevOps（開発と運用の融合）は、ソフトウェアのビルド・テスト・デプロイを自動化する技術体系です。2026年現在、AIの普及により自動化の範囲がさらに広がっています。
- AIによるCI/CDパイプライン生成 — 設定ファイルをAIが自動作成
- AIエージェントによるインシデント対応 — 障害検知から復旧まで自動化
- ブラウザ自動化 — AIが自然言語でブラウザを操作しE2Eテストを実行
主要カテゴリ
| カテゴリ | 代表ツール | 用途 |
|---|---|---|
| データパイプライン | Airflow, Kestra, Prefect | ETL・データワークフロー |
| コンテナ管理 | Docker, Podman, kubetail | コンテナ化・オーケストレーション |
| ブラウザ自動化 | Browser Use, Playwright | Web操作・スクレイピング |
| IaC | Terraform, Infracost | インフラのコード管理 |
| CI/CD | GitHub Actions, Dagger | ビルド・デプロイ自動化 |
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