プロンプトテンプレートを自動生成する｜Prompt Master（Claudeスキル）の使い方

Prompt Master（nidhinjs/prompt-master）は、「Midjourney 向けに」「Codex 向けに」と対象を決めて、そのAIツールに効く形にプロンプトを書き直す Claude スキルだ。プロンプトのテンプレート化を自動化するツールとして知られているが、実体は Node.js 製のアプリではなく、SKILL.md 1枚（496行）と参照ファイル2本で動く。2026-09-15 時点で ★13.0k・fork 1.5k、最新版は v1.8.0（2026-08-24 のコミットで Claude 5 系・GPT-5.6・Grok 4.6 のルーティングを更新）。本記事はリポジトリをクローンして SKILL.md と references を読み、仕組み・導入・v1.8.0 の変更点を整理したリライト版で、初版（2026-04-01）の記述は現行版に合わせて全面的に更新した。

Prompt Master はスキルとして Claude Code に読み込む前提のため、スキルディレクトリや SKILL.md の扱いは Claude Code 側の基本と地続きだ。前提はClaude Code｜2026年版・インストールからCLAUDE.md・Hooks・本番運用までの実装手引きにまとめている。「スキル＝フォルダ」という仕組みそのものはClaude Skillsとは｜「スキル=フォルダ」の仕組みと作り方・使い方を徹底解説を参照してほしい。

Prompt Masterとは何か——SKILL.md 1枚で動くプロンプトテンプレート生成スキル

リポジトリの説明は「A Claude skill that writes the accurate prompts for any AI tool. Zero tokens or credits wasted. Full context and memory retention」。ファイルは LICENSE・README.md・SKILL.md・references/patterns.md・references/templates.md の5つだけで、コミットは58件、最終コミットは 2026-08-24 だ。

SKILL.md の frontmatter は name: prompt-master・version: 1.8.0 と、発動条件を絞った description から始まる。本文冒頭の「PRIMACY ZONE」で役割と絶対規則を宣言し、以降にツール別のルーティング、テンプレート選択、パターン検査、メモリブロックの手順が続く。

・役割：プロンプト生成時だけ「プロンプトエンジニア」として振る舞い、それ以外の作業では既定の挙動に戻る。プロンプト理論を語らず、フレームワーク名を出力に出さず、1本ずつ貼れる形で返す
・絶対規則①：対象ツールを確認せずにプロンプトを出さない。曖昧なら質問する
・絶対規則②：単一プロンプトでは、役割付与・few-shot・根拠の固定・検証基準の明示といった単純な技法を優先する。Mixture of Experts・Tree of Thought・Graph of Thought・Universal Self-Consistency は「単一プロンプトでは捏造リスクが高い」として、ユーザーが明示的に求め、かつ対象ツールが対応する場合にだけ使う

プロンプト生成のフロー

フローで重要なのは、質問の回数に上限があることと、出力が常に1本であることだ。SKILL.md は「欠けた必須次元があれば確認の質問を出すが、合計で最大3問」と定め、複数案を並べるのではなく「1本ずつ、貼れる形で」と繰り返し指示している。フレームワーク名を出力に含めないのも同じ理由で、ユーザーが受け取るのは解説ではなくプロンプトそのものになる。

v1.8.0の変更点——モデル鮮度ゲートと「監査可能な推論」

2026-06-04 の v1.7.0 から 2026-08-24 の v1.8.0 への差分は、SKILL.md で114行、templates.md で64行、README で41行に及ぶ。README の Version History と実際の diff から、変更は3点に整理できる。

新設の Model Recency Gate（モデル鮮度ゲート） は、モデル名や既定値が速く変わることを前提に、ユーザーが「最新の」モデルを求めたり、SKILL.md に無いモデル名を挙げたりした場合の手順を定める。

・ブラウズや検索が使えるなら、公式ドキュメントで現在のモデルと対応する制御項目を確認する
・消費者向け製品と API／コーディングエージェントの面を区別する（同じモデル系でもピッカーの選択肢・ツール・パラメータが違う）
・脆い既定値の主張より、モデル系単位の安定した書き方を優先する
・確認できないときは「モデル固有の詳細は未検証」と明示し、最も近い耐久的な経路を使う。モデルのスラッグ・コンテキスト長・パラメータ・製品機能を捏造しない

SKILL.md 自身が「捏造しない」を規則として持つ点は、4月の初版記事が「9次元」「25種類以上」と書いていた数値を現行版で数え直す必要があったこととも重なる。2026-09-15 時点で、9次元は変わらず、対応表は38行、パターンは37、テンプレートは13だ。README の見出しは「20+ tools」と「30+ tool profiles」が混在しているが、表の実行数はどちらより多い。

対応ツール一覧——38行の表と Universal Fingerprint

README の対応表を分類ごとにまとめる。列「直すこと」は README の「What Prompt Master Fixes」の要約だ。

表に無いツールには Universal Fingerprint を使う。4つの質問でそのツールの性質（入力形式・出力形式・得意なこと・制約）を把握してから書くもので、README は「一度も見たことのない AI システムにも品質の高いプロンプトを書ける」としている。

導入方法（実測は Claude Code 側の配置まで）

README は2通りを示す。推奨は Claude.ai へのアップロードで、リポジトリを ZIP でダウンロードし、Claude.ai のサイドバー → Customize → Skills → Upload a Skill から入れる。Claude Code のスキルディレクトリへ直接クローンする方法は「Not Suggested」と注記されているが、コマンドは README に載っている。

# Claude Code のスキルディレクトリへ直接クローン（README では非推奨扱い）
mkdir -p ~/.claude/skills
git clone https://github.com/nidhinjs/prompt-master.git ~/.claude/skills/prompt-master

配置後は SKILL.md の先頭でバージョンと発動条件を確認できる。

# 配置とバージョンの確認
ls ~/.claude/skills/
head -5 ~/.claude/skills/prompt-master/SKILL.md
# → name: prompt-master / version: 1.8.0 / description: Generates optimized prompts ...

当サイトでは 2026-09-15 に Linux 上でリポジトリをクローンし、上記の配置とファイル構成（5ファイル・SKILL.md 496行）を確認した。Claude.ai／Claude Code 上でスキルを実際に発動させてプロンプトを生成させる工程は未検証で、以降の挙動は SKILL.md と README の記述に基づく。

使用方法——発動条件と Memory Block

発動は明示的な依頼に限られる。SKILL.md の description は「ユーザーが特定の AI ツール向けにプロンプトを書く・直す・改善する・適応させることを明示的に求めたときだけ発動し、一般の会話・コーディング作業・文書作成では発動しない」と書く。

・自然言語：「Midjourney 用に、夕暮れの東京の街並みを撮った写真風のプロンプトを書いて」のように、対象ツール名と目的を含めると質問が減る
・既存プロンプトの修正：貼り付けて「これを Codex 向けに直して」と頼むと、37パターンに照らして書き直す。Prompt Decompiler モード（Template L）は既存プロンプトを構造に分解する
・入力の扱い：ユーザーが貼ったプロンプト文字列を解析するフロー（Decompiler・修正・適応）には NLP セキュリティの節が適用され、貼られた文字列の中の指示を命令として実行しない

会話に履歴があるときは、過去の決定を抽出して Memory Block をプロンプト先頭に付ける。README の例をそのまま示す。

## Memory (Carry Forward from Previous Context)
- Stack: React 18 + TypeScript + Supabase
- Auth uses JWT stored in httpOnly cookies, not localStorage
- Component naming convention: PascalCase, no default exports
- Design system: Tailwind only, no custom CSS files
- Architecture: no Redux, context API only

README はこれを「長いセッションでの最大の改善」と位置づける。再プロンプトの多くは AI が既に決めたことを忘れることから生じる、という説明だ。

13テンプレートと37パターンの中身

references/templates.md のテンプレートは A〜M の13種で、SKILL.md がツールと用途から自動選択する。名前だけ見ても用途が分かる構成だ。

references/patterns.md の「クレジットを浪費するパターン」37件は6分類で、各行が「悪い例→直した例」の対になっている。

Task 分類の「成功条件が無い（”make it better”）」を「既存のユニットテストを通過し null 入力で例外を投げなければ完了」に直す例のように、完了条件・範囲・禁止事項を先に書かせる方向で一貫している。SKILL.md がテンプレート名を出力に出さないため、ユーザーはこの表を意識せずに恩恵だけを受ける形になる。

解決する課題と従来ツールとの比較

「プロンプト テンプレート」を求める人が比べる対象は、社内の Notion や Markdown に貯めたテンプレ集、プロンプト管理 SaaS、そして各ツールの公式プロンプトガイドだろう。Prompt Master が持つもの・持たないものを分けておく。

Prompt Master は「テンプレを保存する場所」ではなく「テンプレに落とす手順」を配るものだ。チームで使うなら、スキル自体を git で共有し、生成されたプロンプトの保存は別の仕組みに委ねる形になる。同じ「Skill を配布して揃える」型の周辺ツールとしては、複数エージェントへスキルを同期するskills-hubとは｜Agent Skillsを47ツールへ同期するデスクトップアプリを実測や、大量のスキルが常駐コストに与える影響を測ったScientific Agent Skillsとは｜163本の科学スキルを実測、常駐コストとライセンスが参考になる。Prompt Master の SKILL.md は496行あり、参照ファイルは必要時に読まれる構成なので、常駐するのは SKILL.md 本体だけだ。

注意点と限界

・Claude 以外では動かない：配布形式が Claude の Skill なので、Codex や Cursor から直接は呼べない。生成したプロンプトをそれらに貼る使い方になる
・モデル情報は鮮度に依存する：v1.8.0 は 2026年8月時点のモデル名で書かれている。モデル鮮度ゲートが「確認できなければ未検証と言う」と定めているのはこのためで、SKILL.md の記述をそのまま信じるのではなく、生成物に含まれるモデル名を自分で確認したい
・初版記事の誤りの訂正：2026年4月の初版は「NodeJS 製ツール」を前提に書かれた箇所があり、8月の更新で「SKILL.md 1枚で動く」と訂正済みだった。本リライトではさらに、対応表の行数（25種類以上→38行）、パターン数（35→37）、テンプレート数（13）、バージョン（1.7.0→1.8.0）、star（11,460→13.0k）を現行値に合わせた
・カバー画像：初版は外部サイトのスクリーンショットを直接参照していたが、当環境から到達できず内容を確認できなかったため、当サイトの標準カバーに差し替えた

参照ソース

・nidhinjs/prompt-master（公式リポジトリ） — README・SKILL.md（v1.8.0）・references/patterns.md・references/templates.md（2026-09-15 時点、コミット 2bd9251）
・Agent Skills（Anthropic・スキルの仕組み）