台本・画像・読み上げ・音楽・ショート動画・ポッドキャスト・SNS投稿まで、AIコンテンツ制作の工程を自動化するOSSを10本並べた。紹介文をそのまま写さず、2026-10-16 に全リポジトリを clone して、LICENSE ファイルの実体・最終コミット・README が求めるAPIキーを確かめた記録である。
この記事は「AIエージェント」クラスタの1本です。エージェント基盤そのものの比較は AIエージェントフレームワーク比較2026｜LangGraph・CrewAI・Dify等9種をStar数・実コードで検証 にまとめています。
CONTENT PIPELINE制作の流れ
10本は制作工程のどこか1つを受け持つ
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調べる
Local Deep Research・Social Media Research Skills
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台本と作業台
OpenCreator
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画像・声・音楽
FLUX.2・Kokoro・ACE-Step 1.5
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動画にする
Short Video Factory・AI YouTube Shorts Generator
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配る
Podcastfy・Social Media Agent
30秒でわかる
- ・10本はすべて実在し、アーカイブされたものは無い。★は2.8k〜13.7k
- ・コードのライセンスは MIT 5本・Apache-2.0 4本・AGPL-3.0 1本。モデルの重みは別条件
- ・FLUX.2 で Apache-2.0 の重みは [klein] 4B 系だけ。9B 系と [dev] は非商用
- ・10本中6本は既定の構成で外部APIのキーを使う。手元だけで完結する構成を持つのは一部
- ・Kokoro は最終コミットが2025-08-06で、1年以上止まっている
AIコンテンツ制作を自動化するOSS10本の一覧
10本の条件を1枚にまとめた。ライセンスは LICENSE ファイルを開いて確認し、★と fork は github.com のリポジトリページの表示値（k 丸め）、最終コミットは git clone --depth 1 後の git log -1 で取った。
| ツール | 工程 | ライセンス（コード／重み） | 手元で動くか | 必要なAPI・キー | ★ | 最終コミット |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenCreator（旧KrillinAI） | 台本・画像・吹き替え・動画翻訳の作業台 | Apache-2.0 | 実行環境はローカル。生成は外部サービス | Codex（ChatGPTサインインかAPIキー）＋各生成サービスのキー | 13.4k | 2026-10-16 |
| Social Media Research Skills | SNSの伸びた投稿・競合・コメントの調査 | MIT | スキルは手元。データはAPI経由 | ScrapeCreators のAPIキー（クレジット制） | 3.9k | 2026-08-26 |
| Local Deep Research | テーマから調査レポート | MIT | Ollama＋SearXNGで完結できる | 不要（クラウドLLMも選べる） | 9.2k | 2026-10-16 |
| FLUX.2 | 画像の生成・編集 | Apache-2.0／4B系はApache-2.0、9B系と[dev]は非商用 | 4Bは約8GB VRAM（README公称） | 不要 | 2.8k | 2026-03-12 |
| Kokoro | 読み上げ（TTS） | Apache-2.0／Apache（README記載） | 82Mパラメータ | 不要 | 9.4k | 2025-08-06 |
| ACE-Step 1.5 | 作曲・伴奏・部分の作り直し | MIT／未検証 | 6GB以下から段階あり（README） | 不要 | 13.7k | 2026-08-29 |
| Short Video Factory | 素材＋台本からショート動画を量産 | AGPL-3.0 | デスクトップアプリ。文案と音声は通信する | OpenAI互換APIのキー | 5.7k | 2026-10-16 |
| AI YouTube Shorts Generator | 長尺動画から縦型ショートを切り出す | MIT | ローカルモードあり（LLMだけ外部） | 既定は MuAPI、ローカルでも OpenAI か Gemini | 5.4k | 2026-10-11 |
| Podcastfy | 資料から対話形式のポッドキャスト | Apache-2.0 | ローカルLLM＋Edge TTSならキー不要 | 既定は Gemini と OpenAI の2つ | 6.6k | 2026-05-04 |
| Social Media Agent | URLからXとLinkedInの投稿案、承認、予約 | MIT | LangGraph サーバーを手元で起動 | Anthropic・LangSmith・FireCrawl・Arcade | 2.9k | 2026-10-15 |
GITHUB STARS★の数
★は1万超が3本、最少でも2.8k
★はどれも当サイトの採用基準（200）を大きく超えるが、成熟度は★と一致しない。Kokoro は既定ブランチの最終コミットが2025-08-06で、PyPI の最新版 0.9.4 も2025-04-05の公開だった。Podcastfy も最終コミットは2026-05-04で、5か月以上動いていない。逆に Social Media Research Skills（2026-08-26・PR #6）と AI YouTube Shorts Generator（2026-09-11）は、ここ2か月で MIT の LICENSE ファイルが足されたばかりだ。それ以前に取得したコードは、再利用の条件が書かれていなかったことになる。
調べる・台本を書く工程：Local Deep Research、Research Skills、OpenCreator
Local Deep Research：手元のLLMで調査レポートを書く
テーマを渡すと、Web検索と手元の文書を何度も引き直して、出典つきのレポートにまとめる。README の最短手順は Docker で Ollama・SearXNG・本体の3つを立ち上げ、http://localhost:5000 の画面から使う形で、pip install local-deep-research でも入る（PyPI 最新は 1.10.7、2026-08-28）。検索も推論も手元に置けるので、未公開の資料を外に出さずに下調べができる。
README は単一の RTX 3090 で Qwen3.6-27B を動かし、SimpleQA で約95%と書くが、これは開発者の自己申告で、今回は測っていない。AVX 命令の無い古いCPUでは依存ライブラリが落ちるという注意書きもある。
Social Media Research Skills：伸びた投稿とコメントを掘る
ScrapeCreators 社が公開する、エージェント向けのスキル集である。npx skills add で入り、Claude Code・Codex・Cursor・Gemini CLI など Agent Skills 仕様に対応するエージェントで使える。中身は SKILL.md が13本で、同梱の検査スクリプト scripts/validate-skills.py を手元で実行すると「Validated 13 skills」と返った。
・outlier-post-finder：投稿者のふだんの水準を超えた投稿を探す
・comment-mining：コメントから質問・不満・言い回しを集める
・transcript-intelligence：動画の文字起こしからフックと主張を抜く
・competitor-social-research：競合の発信方針を比べる
データ取得はすべて ScrapeCreators のAPIを通るため、環境変数 SCRAPECREATORS_API_KEY が要る。スキル内の説明では大半のエンドポイントが1リクエスト1クレジットで、TikTok の視聴者属性は26クレジットかかる。料金ページはこの環境から開けず、価格と無料枠は未検証とした。
OpenCreator：Codex を使う制作者向けの作業台
旧名 KrillinAI。自前のエージェントループを作らず、Codex CLI を実行エンジンに据えて、画面・ローカルの実行環境・デスクトップアプリをかぶせた構成だと README は説明する。台本、記事、サムネイル、画像生成（GPT Image）、動画生成（Seedance）、吹き替え、動画翻訳（翻訳元14言語・翻訳先101言語）が並び、長尺からの自動クリップとアバター動画は「開発中」の表示だった。
デスクトップ版は macOS と Windows x64 向けで、Codex CLI を同梱する。実際の生成には ChatGPT のサインインかAPIキーが要り、画像・音声・文字起こしは設定画面でサービスごとにキーを入れる。キー不要と明記されているのは Edge TTS などの一部だけである。実行環境は 127.0.0.1 でだけ待ち受け、APIには Bearer トークンを求める。
画像・声・音楽をつくる工程：FLUX.2、Kokoro、ACE-Step 1.5
FLUX.2：Apache の重みは4B系だけ
Black Forest Labs の画像生成・編集モデルの推論コードである。コードは Apache-2.0 だが、重みのライセンスはモデルごとに分かれる。「Klein 4B の重みは Apache」という紹介は正しいが、同じ [klein] でも 9B 系は非商用だ。
| モデル | 重みのライセンス | README の目安 |
|---|---|---|
| [klein] 4B／4B Base | Apache-2.0 | 4Bは約8GB VRAM（RTX 3090／4070以上） |
| [klein] 9B／9B KV／9B Base | FLUX Non-Commercial License | 9B KV は複数参照の編集が速い |
| [dev]（32B） | FLUX Non-Commercial License | H100級。量子化版で一般GPU向けの手順あり |
| オートエンコーダー | Apache-2.0 | — |
非商用ライセンスの本文は、モデルの利用を「非商用かつ非プロダクション」に限る。生成物は禁止事項を除いて商用でも使えると書く一方、生成物で競合モデルを学習することは禁じている。README の中でも 9B 系の参照先が LICENSE-FLUX-NON-COMMERICAL（v2.1）と LICENSE-FLUX-DEV（v2.0）の2つに割れている。業務のサムネイル量産に回すなら、4B 系を選ぶのが無難だ。
Kokoro：82Mパラメータの軽い読み上げモデル
pip install kokoro で入る推論ライブラリで、README は82Mパラメータの軽さと Apache の重みを売りにする。英語（米・英）、スペイン語、フランス語、ヒンディー語、イタリア語、ブラジルポルトガル語、中国語、日本語に対応し、日本語は misaki[ja] を追加する。英語の未知語の補完などに espeak-ng を使う。
気をつけたいのは止まり具合だ。最終コミットは2025-08-06で、main は Python 3.13 対応を入れているが、PyPI の 0.9.4 は <3.13 のままである。重みのモデルカードは Hugging Face にあり、この環境から開けなかったため、重みのライセンスは README の記載で確認した。
ACE-Step 1.5：手元のGPUで曲を作る
テキストと歌詞から10秒〜10分の曲を作る音楽生成モデルで、コードは MIT。伴奏だけの生成、既存の曲の一部を作り直すリペイント、ボーカルから伴奏を起こす機能、トラック分離、LoRA 学習まで備える。導入は Python 3.11〜3.12 で uv sync、CUDA を推奨しつつ MPS・ROCm・Intel XPU・CPU にも対応すると書く。
README の目安表では、VRAM 6GB 以下でも 2B モデルを量子化と退避で動かせ、4B の XL は退避ありで12GB以上、退避なしで20GB以上が要る。品質を「Suno v4.5 と v5 の間」とする比較は自己申告である。重みは Hugging Face 配布で、そのライセンス表記は確認できず未検証とした。
動画にする工程：Short Video Factory と AI YouTube Shorts Generator
Short Video Factory：素材と台本からショート動画を量産
Electron 製のデスクトップアプリ（Windows・macOS・Linux、最新は v1.3.0）。プロンプトから文案を作り、手持ちの動画素材を自動で切り貼りし、読み上げと字幕を合成する。プリセットを決めておけば連続で書き出す一括処理もできる。字幕の装飾（特効）はロードマップで未完了のままだ。
README は「完全にローカルで動く」とうたうが、文案は OpenAI 互換APIを呼び、読み上げの Edge TTS はソース上 speech.platform.bing.com へ接続する。オフライン完結ではない。製品版には主要操作の匿名イベントを stat.yils.blog へ送る実装があり、設定で止められるかは未確認。ライセンスは AGPL-3.0 なので、改変して配布やネット越しの提供をするならソースの公開が要る。package.json の Electron は ^22.3.27 と古い系列である。
AI YouTube Shorts Generator：長尺から見どころを切り出す
YouTube の長尺動画URLを渡すと、文字起こしからLLMが見どころを採点し、9:16 に切り抜いた mp4 を返す。30分を超える動画は重なりを持たせて分割し、似た候補は点数で1本に畳む。顔追跡での縦切り抜きと JSON 出力もある。
注意点は既定の API モードが MuAPI という外部サービスのキーを前提にしていることで、README 冒頭も同社のAPIへ誘導している。--mode local にすると取得・文字起こし・切り抜きは yt-dlp・faster-whisper・ffmpeg/OpenCV で手元に移るが、見どころ選びには OpenAI か Gemini のキーが残る。README の clone 先は SamurAIGPT/AI-Youtube-Shorts-Generator で、リポジトリページの持ち主（Anil-matcha）と表記が違う。
ショート動画の全自動化は、台本から素材まで生成する ShortGPT 解説｜ショート動画をAIで丸ごと自動生成するOSSフレームワーク や、1本16円でYouTubeショート動画を全自動生成するOSS「YouTube Shorts Pipeline」の全貌 も同じ領域にある。
配る工程：Podcastfy と Social Media Agent
Podcastfy：資料を対話形式の音声にする
Webページ・PDF・画像・YouTube動画・テーマを入力に、掛け合いの台本を作って音声にする Python パッケージ（Apache-2.0、PyPI 最新は 0.4.3）。NotebookLM の音声解説の代替を掲げる。既定の設定は「要約役」と「質問役」の2人で、会話の口調・構成・話者の役割を設定ファイルで変えられ、2〜5分の短尺と30分超の長尺を選べる。
既定は台本が Gemini（gemini-2.5-flash）、音声が OpenAI TTS で、キーが2つ要る。設定ドキュメントはローカルLLMと Edge TTS を組み合わせれば「APIキー不要」の構成にできると書き、品質は Google の複数話者TTS、次いで ElevenLabs が良いとしている。最終コミットが2026-05-04で止まっている点は、組み込む前に見ておきたい。
Social Media Agent：URLから投稿案を作り、人が承認する
LangChain 社が公開する TypeScript の LangGraph エージェント。URLの中身を読んで X と LinkedIn の投稿案を作り、Agent Inbox で人が直してから予約投稿する、人の確認を挟む流れが前提になっている。Slack のチャンネルを定期的に読んで投稿案を作る cron の使い方も README にある。
クイックスタートでも Anthropic・LangSmith・FireCrawl・Arcade の4つのキーが要り、この最小構成では GitHub・X・YouTube のURL解析、Slack 連携、画像の選択が使えない。最終コミットは依存更新のボットによるもので、人の手による直近の変更は2026-10-12の依存修正だった。複数のSNSへまとめて投稿する側は AiToEarn徹底解説：12媒体SNS一括投稿AIエージェントOSS完全ガイド が詳しい。
AIコンテンツ制作の自動化OSSを選ぶときの3つの確認点
TWO AXES選び方
業務で回すならライセンスとAPIキーを先に見る
利用条件の制約（緩い → 強い）→
非商用の重み
FLUX.2 [dev]・[klein] 9B系
AGPL-3.0
Short Video Factory（改変して配布・提供するなら公開義務）
手元で完結・商用可
Kokoro・FLUX.2 [klein] 4B・Local Deep Research
MIT/Apache・既定でキーを使う
Research Skills・Social Media Agent・Shorts Generator・Podcastfy・OpenCreator
外部APIへの依存（少ない → 多い）→
図の4象限は LICENSE と README から置いた。ACE-Step 1.5 は重みの条件が確かめられず、どこにも置いていない。
・重みのライセンスをコードと分けて読む：FLUX.2 はコードが Apache-2.0 でも 9B 系と [dev] の重みは非商用。ACE-Step 1.5 の重みは未検証
・有料APIのキーが何本要るかを数える：Social Media Agent はクイックスタートで4本、Podcastfy の既定は2本。キーの本数がそのまま運用費の項目数になる
・既定ブランチの止まり具合を見る：Kokoro は1年以上、Podcastfy は5か月以上コミットが無い。★の多さは現役かどうかを示さない
今回やっていないこと
モデルの重みは1つもダウンロードしておらず、画像・音声・音楽・動画の生成品質は未検証です。各サービスの料金も公式ページを開けず確認していません。数値は README の公称値と、2026-10-16 時点のリポジトリの実体です。
動画の工程をエージェントのスキルで組むなら、動画生成Agent Skill 20本を全部cloneした｜ライセンスとスキル数を実測 にライセンスの落とし穴をまとめている。
参照ソース
・OpenCreator
・Social Media Research Skills
・Local Deep Research
・FLUX.2（重みのライセンス本文は model_licenses/）
・Kokoro
・ACE-Step 1.5
・Short Video Factory
・AI YouTube Shorts Generator
・Podcastfy（設定は usage/config.md）
・Social Media Agent
・Social Media Research Skills に MIT を足した変更
