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ドキュメント/ナレッジ
コード/データ/PDF/Webから知識・図表・ドキュメントを生成・抽出・構造化するOSS。ナレッジグラフ・RAG用知識ベース構築・コードベース図解まで
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記事
ドキュメント/ナレッジ系OSSとは
コードや情報を「読みやすい知識」に変換するOSSのカテゴリです。AIは数秒でコードや文章を生成しますが、人間がそれを理解・検索・再利用できる形に整えるのは別の仕事です。このトピックでは、コードベースをアーキテクチャ図にする・PDFやWebを構造化データにする・複数ソースを横断検索できる知識ベースにまとめる、といったOSSをまとめています。
まず全体像と選び方を押さえたい方は、ピラー記事のドキュメント/ナレッジ系OSSの選び方から読み始めてください。
このトピックの3系統
| 系統 | 何をするか | 代表OSS |
|---|---|---|
| コード→図解・アーキ系 | コードベースを解析して構成図・知識グラフに | oh-my-mermaid / Graphify / CodeGraph |
| ナレッジグラフ・知識ベース系 | 文書・会話を検索可能な知識に統合 | SurfSense / cognee / Atomic |
| 抽出・構造化系 | PDF/Web/音声から構造データを取り出す | Hyper-Extract / MinerU / LangExtract |
読み方の目安
コードの全体像を図で残したい → コード→図解系（oh-my-mermaid・DeepWiki-Open・fireworks-tech-graph）
社内文書をAIで検索したい → ナレッジベース系（SurfSense・Atomic・notebooklm-py）
PDFや非構造データを処理したい → 抽出・構造化系（Hyper-Extract・MinerU・officeParser・liteparse）
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