SEC EDGAR MCP - Claude上で米国企業の10-K/S-1を直接検索・取得する方法

この記事ではMCPに特化して解説します。MCP（Model Context Protocol）全般は MCPサーバーの作り方2026完全ガイド をご覧ください。

概要

sec-edgar-mcpは、米国証券取引委員会（SEC）のEDGARデータベースにアクセスするためのModel Context Protocol（MCP）サーバー。Claude DesktopなどMCP対応LLMから自然言語で企業の10-K、8-K、S-1などの提出書類を検索・取得できる。従来はEDGARの公式サイトで手動検索し、CIK（企業識別番号）を調べてからダウンロードする必要があったが、このツールは企業名を伝えるだけで書類の全文を返す。

MCPの仕組みについては、Claude CodeのAuto Modeで変わる開発ワークフローも参照するとLLMとツール統合の全体像を理解しやすい。

主な機能

• 企業情報検索: 企業名またはティッカーシンボルからCIK・住所・事業内容を取得
• 提出書類一覧取得: 指定企業の10-K、10-Q、8-K、S-1など提出書類の種類・日付・アクセッションナンバーをリスト表示
• 書類全文取得: アクセッションナンバーを指定して提出書類の本文をテキスト形式で直接取得
• 日付範囲フィルタ: 特定期間内の提出書類だけを絞り込み検索
• 自然言語インターフェース: Claude上で「Appleの最新10-Kを取得して」と指示するだけで処理が完了
• リアルタイムアクセス: SECの公式データベースから最新情報を直接取得
• MCP標準準拠: stdio通信を使い、他のMCPツールと併用可能

技術スタック

• 言語: TypeScript
• ランタイム: Node.js
• 通信プロトコル: Model Context Protocol（stdio経由）
• データソース: SEC EDGAR公式API
• 依存パッケージ: @modelcontextprotocol/sdk、axios（HTTP通信）、zod（スキーマ検証）
• 対応クライアント: Claude Desktop、MCP互換LLM環境

処理フロー

SEC EDGAR MCPがClaude Desktopからデータを取得するまでの流れを図示する。

自然言語での問いかけ一つで、企業名の解決からCIK取得、書類一覧の取得、本文の抽出まで複数のAPIコールが自動的に連鎖する。

導入方法

前提条件

Node.js 18以上をインストール済みであること。

インストール

git clone https://github.com/stefanoamorelli/sec-edgar-mcp.git
cd sec-edgar-mcp
npm install
npm run build

Claude Desktopへの設定

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json（macOS）または%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json（Windows）を編集：

{
  "mcpServers": {
    "sec-edgar": {
      "command": "node",
      "args": ["/絶対パス/sec-edgar-mcp/build/index.js"]
    }
  }
}

Claude Desktopを再起動後、「Appleの最新10-Kを取得して」と入力すれば動作する。

競合比較

sec-api.ioは専用APIを提供するが月額課金が必要で、LLMとの統合には別途ラッパーを書く手間がかかる。EDGAR公式サイトは無料だがブラウザ操作が必須で、大量の書類を分析する際はスクレイピングコードが必要になる。sec-edgar-mcpはMCP標準に準拠しているため、Claudeに「過去3年のAppleとMicrosoftの10-Kを比較して」と指示するだけで自動的に複数書類を取得・比較できる点が最大の差別化要素。

金融データをさらに広く扱いたい場合は、OpenBB：金融データの取得・分析・可視化をPythonで一元化するOSSプラットフォームと組み合わせることで、SECデータと市場データを統合したより深い分析が可能になる。

活用シーン

財務分析の自動化: 投資判断のために複数企業の10-Kを比較する際、Claudeに「Tesla、Ford、GMの最新10-Kから研究開発費を抽出して表にまとめて」と指示すれば、書類取得・解析・要約が一連の対話で完結する。従来は各社サイトから手動ダウンロード→テキスト抽出→Excelへ転記という工程が必要だった。

規制対応チェック: コンプライアンス部門が特定期間の8-K（重要事象報告書）を監視する場合、「2024年1月以降のテック企業8-Kで役員変更を含むものを列挙」とClaude経由で依頼すれば、該当書類のリストと要約が返ってくる。手動検索では見落としが発生しやすい作業を自動化できる。

スタートアップ調査: S-1（新規株式公開届出書）から事業リスクやビジネスモデルを調べる際、「Snowflakeの最新S-1からリスクファクターを箇条書きにして」と指示すれば、数百ページの書類から該当箇所だけを抽出。デューデリジェンス作業の初期段階を大幅に短縮する。

チャート分析と組み合わせるならTradingView MCP：Claude CodeからTradingViewを完全操作する78ツールのMCPサーバーも参照されたい。テクニカル分析とファンダメンタル分析を同一のClaude会話内で完結できる。

こんな人におすすめ

• 個人投資家: 企業分析のために毎回EDGARサイトを手動検索する手間を省きたい人。Claudeと対話するだけで財務データを取得できる
• 財務アナリスト: 複数企業の提出書類を横断比較するレポート作成が多く、データ取得の自動化でリサーチ時間を削減したい人
• コンプライアンス担当: 規制当局への提出書類を定期的にチェックする業務があり、特定の文言や項目を含む書類を効率的に抽出したい人
• LLMアプリ開発者: 財務データを扱うAIエージェントやチャットボットを構築中で、MCPを使った外部データソース統合の実例を探している人
• 法務関係者: M&A案件などで企業の開示情報を迅速に調査する必要があり、ブラウザ操作なしで書類全文を取得したい人

特にMCP初学者にとっては、金融という明確なユースケースがある本ツールは、MCPの実用性を体感するのに最適な入門事例だ。

参照ソース

• sec-edgar-mcp - GitHub リポジトリ
• SEC EDGAR 公式 Full-Text Search API ドキュメント
• SEC EDGAR REST API リファレンス (data.sec.gov)
• Model Context Protocol 公式ドキュメント
• SEC EDGAR 企業検索ページ