Magnitudeとは｜Claude Code接続専用のOSSローカル推論サーバーを実機で徹底検証する

「Ollamaでモデルをpullして、LM Studioでチャットする」——ローカルLLMの定番ワークフローは、これまでずっと人間が主役だった。Magnitude（magnitudedev/magnitude）は、その前提をひっくり返す。GitHubスター3,656・フォーク259、Apache-2.0ライセンスのOSSで、想定利用者は人間ではなくClaude Code・Codex・Cline等のコーディングエージェント。手元のハードウェアを自動で診断し、動くモデルを推薦し、対応ハーネスへワンプロンプトで接続する——「エージェント専用のローカル推論サーバー」という一点に振り切った設計を、実際にインストールして検証した。

まず前提として、ローカルLLM全般のランタイム比較・VRAM要件・オープンウェイトモデルの選び方は、当サイトのローカルLLMとは？おすすめモデル・ツールの選び方と必要なPCスペック、無料で動かす方法【2026】にまとめてある。本記事はその中でも「エージェントの裏方として自動運用される推論サーバー」というMagnitudeならではの立ち位置を、実際にコマンドを叩いて掘り下げる。

Magnitudeとは何か｜「人間ではなくエージェントのための」ローカル推論サーバー

Magnitudeを一言でいえば、「ハードウェアを自分で診断し、対応するコーディングエージェントへ自動接続する、OSSのローカル推論サーバー」だ。開発元はmagnitudedev（ドメインはmagnitude.dev）。READMEは「Free to run: no token costs, API keys, or rate limits」（トークン課金もAPIキーもレート制限も無い）と掲げるが、これはMagnitude自身の推論の話で、接続先ハーネスのサブスクやAPIコストとは別だ。

・想定利用者が違う：OllamaやLM Studioは人間がモデルを選んでチャットするツール。Magnitudeはエージェントが推論を任せるためのツールで、チャットUIを持たない
・ハードウェア診断が組み込み：CPU・メモリ・アクセラレーションを自動検出し、動かせるモデルだけを提示する
・接続ハーネスが多い：Claude Code・Codex・Cline・OpenCode・Pi・Hermes・OpenClaw等への接続コマンドがある
・オフラインAI志向：推論は手元のマシンで完結し、コードやプロンプトを外部のクラウドAPIへ送らずに済む

少人数・若いプロジェクトである点も押さえたい。GitHub実測でcontributorは6名、mainの総コミットは618、リリースは46、作成は2026-06-12。約3ヶ月で★3,656に達した新規プロジェクトで、618コミットの内訳までは未確認だ。

Magnitudeのインストールとサービス起動——実機で確認したもの

検証環境はLinux（2 vCPUコア・メモリ7.8GBの仮想マシン）。READMEはWindowsをネイティブ非対応とし、WSL経由のみをサポートすると明記している。

# CLIをグローバルインストール
npm i -g @magnitudedev/cli

# バージョン確認
magnitude --version

インストールはadded 1 package in 839msで終わったが、想定外の出力が出た。

npm warn deprecated @magnitudedev/[email protected]:
npm warn deprecated ========================================================
npm warn deprecated MAGNITUDE HAS MOVED TO A FREE, OPEN SOURCE DESKTOP APP.
npm warn deprecated
npm warn deprecated THIS LEGACY CLI WILL NO LONGER RECEIVE UPDATES.
npm warn deprecated
npm warn deprecated DOWNLOAD THE DESKTOP APP:
npm warn deprecated https://magnitude.dev/download
npm warn deprecated ========================================================

magnitude --versionは0.0.15を返した。npm view @magnitudedev/cliによると、この版は検証の9時間前に公開されたばかりで、非推奨（deprecated）マークが付いている。詳細は「注意点」で扱う。

続いて、推論を担うバックグラウンドサービスを起動する。

magnitude service start

40.6MBのバイナリを取得し、数十秒で● Magnitude service is ready at 127.0.0.1:10100と表示された。

ハードウェア自動診断とモデル推薦——Magnitude LLMカタログの中身

サービス起動後、診断コマンドを叩く。

magnitude hardware
magnitude catalog recommendations

magnitude hardwareの実際の出力は次の通りだった。

Virtual Machine
  Linux · x86-64 · 2 logical CPU cores
  7.8 GB system memory

Memory
  System memory
  1.6 GB / 7.8 GB used
  Free          6.2 GB

Current model
  None

仮想マシンであることまで識別し、メモリの空きも把握している。magnitude catalog recommendationsでは、動くモデルが速度見積もり付きでランキング表示された。

出力には「Assessing 54 additional catalog models; recommendations may change.」（他54モデルを評価中。推薦は変わる可能性がある）という注記もあった。このtok/s見積もりはアクセラレーション無しのVMでの参考値だ。

全体像はmagnitude catalog listで見える。この環境では12モデルが「動作可能」と判定された（以下は抜粋）。

個別モデルはmagnitude catalog show <model-id>で見られる。Qwen3.5 4B（Q4）の出力は次の通り。

Qwen3.5 4B (Q4)
Compact dense model for machines where responsiveness and footprint matter most.
  Model ID      qwen3.5-4b:gguf:q4
  Released      March 2026
  Architecture  Dense - 4B
  Context       64K
  Capabilities  Vision, tools, structured output, reasoning

Distribution
  Download size  3.67 GB
  License        apache-2.0
  Source         https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.5-4B-MTP-GGUF

配布元はHugging Faceで、モデル個別のライセンスも明示される。Magnitude本体のApache-2.0と、配布される個々のモデルのライセンスは別物なので、モデルごとにcatalog showで確認する。catalog pullは実行しておらず、magnitude models statusはNo local models are on this computer.を返した。実際の推論実行（トークン生成）は未検証だ。

コーディングエージェントへの接続——対応ハーネス一覧を実測

Magnitudeの核心は、推薦したモデルをコーディングエージェントへ実際に配線する部分にある。対応ハーネスの一覧は次のコマンドで確認できる。

magnitude connections list

実行結果は次の通り。

HARNESS            ID           STATUS
Magnitude Harness  magnitude    Built in
Claude Code        claude-code  Available
Pi                 pi           Not installed
OpenCode           opencode     Not installed
Hermes             hermes       Not installed
OpenClaw           openclaw     Not installed
Codex              codex        Not installed
Oh My Pi           oh-my-pi     Not installed
Cline              cline        Not installed

Claude CodeがAvailable（接続可能）で、他は検証環境にCLIが無いためNot installedだった。接続はmagnitude connections add <harness>で行う設計（--helpで仕様を確認）だが、各ハーネスをセットアップしていないため、接続確立とモデルの応答は未検証だ。確認できたのは「配線コマンドが存在し、Claude Codeが認識される」ところまでになる。

素直に導ける利用シーンは次の通り。

・複数のコーディングエージェント（Claude Code・Codex・Cline等）を併用し、オフラインの推論バックエンドに切り替えたい開発者
・コードやプロンプトを外部APIへ送りたくない、またはネットワークが不安定な環境の開発者
・動くモデルを毎回自分で調べず、推薦をそのまま使いたい開発者

安定運用やApple SiliconのMLX専用チューニングを求めるなら、Ollamaや専用ランタイムに分がある。

MagnitudeとOllama・LM Studioとの違い——「人間向け」か「エージェント向け」か

当サイトのOllamaとllama.cppの違い2026｜ローカルLLMはどちらで動かすべきか徹底比較やLM Studioとは｜使い方・MCP連携・Ollamaとの違いまでローカルLLMをGUIで動かす完全ガイドは、主題が人間向けの実行環境だ。Magnitudeの軸は「コーディングエージェントの裏側で自動運用される推論サーバー」という利用文脈にある。

Magnitudeの独自性は「モデル選定と接続の自動化」に集中している。人間向けチャットUIや成熟度ではOllama・LM Studioに分がある。

注意点——pre-1.0特有の変化とnpm非推奨表記

・バージョン表記のズレ：GitHub最新タグは@magnitudedev/[email protected]（2026-09-05）、npmのlatestは同時点で0.0.11、検証当日には0.0.15（alpha: 0.0.15-alpha.1）。どちらが現在の安定版かは断定できない
・バス係数：contributor 6名・commit 618。内訳は未確認
・Windows非対応：ネイティブ対応は無く、WSL経由のみ（README明記）
・「無料」の範囲：Magnitude自体にトークン課金・APIキー・レート制限は無いが、接続先ハーネスの料金とは別
・企業サポート：商用版・マネージドクラウドの案内は、確認できた範囲のREADMEには見当たらない

参照ソース

・magnitudedev/magnitude（公式リポジトリ・README） — 概要・インストール手順・ライセンス・対応ハーネスの一次情報
・@magnitudedev/cli（npm） — 配布パッケージ名・バージョン・非推奨（deprecated）表記を確認
・Magnitude公式ドキュメント — セットアップ手順の一次情報