Claude Code トークン節約プラグイン比較｜削減率と導入コストで選ぶ5ツール

Claude Code トークン節約 プラグインは、削減の仕組みがツールごとにまったく違う。本記事では claude-token-efficient・Token Optimizer・Token Savior・Token Optimizer MCP・claude-mem の5種を、削減率・導入コスト・用途で比べる。Claude Code そのものの導入・運用の全体像は Claude Code｜2026年版・インストールからCLAUDE.md・Hooks・本番運用までの実装手引き をご覧ください。

Claude Codeのトークンコスト：何がここまで消費するのか

Claude Sonnet 4.6 は入力トークン1Mあたり$3.00・出力1Mあたり$15.00だ。コードベースが大きく、会話が長くなるほど1セッションの消費は跳ね上がる。消費元は3つある。

・ファイル読み込みの非効率：既定では3行を調べるために数百行のファイル全体を読む
・出力の冗長性：「もちろん！」のような前置きや、頼んでいない追加提案を生成する
・セッション間のコンテキスト重複：前のセッションで確認済みの情報を毎回説明し直す

この3つの層を狙い撃ちにする5つのOSSが2024〜2025年に登場し、合計GitHubスターは約72,000を超える。

Claude Code トークン節約 プラグイン5種の一覧と選び方

アプローチは「プロンプト制御」「MCPサーバー」「プラグイン（フック）」の3つに分かれる。

「非公開」はREADMEが数値を明示していないという意味で、効果がないわけではない。claude-memは記憶の継続が主眼で、節約はその副次効果だ。選び方は冒頭の図のとおりで、まず試すなら claude-token-efficient、大規模コードベースで同じファイルを何度も読むなら Token Savior、APIレスポンスや設定ファイルを繰り返し参照するなら Token Optimizer MCP、毎回プロジェクトの説明をし直しているなら claude-mem、削る前に「どこで消費しているか」を見たいなら Token Optimizer になる。

claude-token-efficient と Token Optimizer：出力の無駄と「幽霊トークン」

claude-token-efficient は1ファイル・619バイト・コード変更ゼロの CLAUDE.md ルールセットだ。フィラー文、末尾の「何かお役に立てることがあれば」、頼んでいないエラーハンドリングの追加、em ダッシュやスマートクォート、質問の繰り返しといった、トークンを消費するのに付加価値のない出力を抑える。

# GitHubからCLAUDE.mdの中身を取得
curl -s https://raw.githubusercontent.com/drona23/claude-token-efficient/main/CLAUDE.md

# プロジェクトのCLAUDE.mdに追記（既存ファイルがある場合は結合）
cat claude-token-efficient.md >> your-project/CLAUDE.md

手で書くなら Rules: Read files first. Write complete solution. Test once. No over-engineering. の1行を追記する。CLAUDE.md の設定はClaude Codeベストプラクティスガイドで解説している。README記載の実測値は出力ヘビーなワークフローで40〜63%削減。ただし削減対象は出力トークンだけで、CLAUDE.md はメッセージのたびに読み込まれるので、短い単発のクエリでは読み込みコストが削減を上回ることがある。向くのは自動化パイプライン・繰り返しの構造化タスク・API経由のコード生成ループで、単発の短いクエリや深いアーキテクチャ修正には向かない。

Token Optimizer は「幽霊トークン（ghost tokens）」、つまりコンテキストにあるが推論に貢献していないトークンを可視化する。一般的なツールが扱うコマンド出力はコンテキストの15〜25%で、残りの75〜85%（膨らんだ設定ファイル、使われないスキル定義、重複したシステムプロンプト、古いメモリファイル）は手つかずだ、という主張だ。コンパクションのたびに60〜70%の品質が失われる問題も含めて扱う。v5.6.0（2025年時点）は設定・スキル・メモリ・システムプロンプトの全層スキャン、セッションごとのトークン数・コストを出すHTMLダッシュボード、圧縮後も重要コンテキストを守る仕組みを持ち、Claude Code と OpenClaw で動く。ゼロランタイム依存・ゼロテレメトリで、Python 3.8以上があれば追加パッケージは要らない。

# Claude Codeプラグインとしてインストール
/plugin install alexgreensh/token-optimizer

# または手動でスキャンを実行
python token-optimizer/scan.py --project-path /path/to/project

ライセンスは PolyForm Noncommercial で、商用利用には別途ライセンスが要る（個人・OSS・研究目的は無料）。

Token Savior と Token Optimizer MCP：読み込みを減らすMCPサーバー

Token Savior（正式名称 Token Savior Recall）は、コードベースをシンボル（関数・クラス・インポート・コールグラフ）でインデックス化し、cat でファイル全体を読む代わりに必要箇所だけを返すMCPサーバーだ。Python 3.11以上が要る。

「97%削減」は全操作ではなくコードナビゲーション操作に限った、170以上の実セッションでの「注入文字数の削減率」だ。90の実コーディングタスクのベンチマークも公開されている。

評価は audit・bug_fixing・code_review・refactoring・writing_tests など11カテゴリで、勝ち/引き/負けは25/65/0。Sonnet 4.6 でも 94.4%（170/180）対 86.7%（156/180）と改善している。もう一つの柱が永続メモリで、意思決定の記録・バグ修正の経緯・コーディング規約・セッションのサマリーを SQLite WAL + FTS5 + ベクトル埋め込みで持ち、次のセッションに「コンパクトなデルタ」として再注入する。矛盾は保存時に検出され、観測データはTTLで減衰する。

# uvを使ってMCPサーバーをインストール
uvx install token-savior-recall

{
  "mcpServers": {
    "token-savior": {
      "command": "uvx",
      "args": ["token-savior-recall"],
      "env": {
        "WORKSPACE": "/path/to/your/project"
      }
    }
  }
}

上の設定を .claude/settings.json の mcpServers に足す。MCPサーバーの設定はMCPサーバーの仕組みと作り方ガイドを参照のこと。

Token Optimizer MCP は、大きなコンテンツをBrotli圧縮してSQLiteに置き、コンテキストには「参照キー」だけを残す。繰り返しの多いJSON・ログ・設定ファイルで最大82倍の圧縮率、38,000件以上の実運用で60〜90%の削減とされる。65のツールのうち中核は標準の Read・Grep・Glob を置き換えるスマートファイル操作で、キャッシュはセッションをまたいで持続する。

# グローバルにインストール（フック自動設定付き）
npm install -g @ooples/token-optimizer-mcp

ポストインストールスクリプトが Claude Desktop・Cursor・Cline などの設定を自動で検出して追記するので、MCPに慣れていないチームでも入れやすい。

claude-mem：セッション記憶で文脈の重複注入を防ぐ

claude-mem は5つの中で群を抜く65,767★を集めている。解決するのは節約ではなく記憶の継続性だ。Claude Code はセッションが終わると文脈を忘れるので、規約や前回の進み具合を毎回説明し直すことになる。claude-mem はライフサイクルフック（PostToolUse、Stop等）でツール呼び出しの結果・意思決定・セッションのサマリーを自動で記録し、Claude自身のAgent SDKで圧縮して、次のセッションにプログレッシブ・ディスクロージャーで関連の高いものから段階的に注入する。

# npxでワンコマンドインストール
npx claude-mem install

# Claude Code内のプラグインマーケットプレイスからも可能
/plugin marketplace add thedotmack/claude-mem
/plugin install claude-mem

再起動するだけで動き始める。http://localhost:37777 のWebビューアでメモリをリアルタイムに見られ、<private> タグで記録から除外でき、mem-search スキルで過去の観測を検索できる。Claude Code・Gemini CLI・OpenCode に対応し、超長期向けの Endless Mode（Beta）もある。

AGPL-3.0 はコピーレフト条項を含む。組み込んだソフトウェアを配布するとソース公開の義務が生じる可能性があるので、商用製品に組み込むなら法務確認を勧める。また、圧縮にClaude APIを使うので圧縮自体がトークンを消費する。長期の文脈維持コストの削減と、圧縮コストのトレードオフで評価する。

導入コストと組み合わせ：Claude Code トークン節約 プラグインの使い分け

組み合わせの例は次のとおり。claude-token-efficient は CLAUDE.md への追記だけなので、どれにも足せる。Token Savior と Token Optimizer MCP はどちらもMCPサーバーなので並列に設定できる。

5ツールとは別のレイヤーに、RTK（Rust Token Killer）というCLIプロキシもある。git status や ls などシェルコマンドの出力から不要な情報を除いて60〜90%削減するもので、フックとして設定すれば Token Savior や claude-token-efficient と併用できる。

試す順番は、まず5分で入る claude-token-efficientで出力の変化を確かめ、長期プロジェクトなら早めに claude-mem、次に npm 一発の Token Optimizer MCP、大規模コードベースなら Token Savior、最後に Token Optimizer で消費を可視化して効果を測る。削減の見返りはセッション数・コードベースの規模・チームの人数に比例して大きくなる。週1回の試用なら claude-token-efficient 一本で足りることもある。

参照ソース

• drona23/claude-token-efficient — GitHub
• alexgreensh/token-optimizer — GitHub
• Mibayy/token-savior — GitHub
• Token Savior ベンチマークサイト — mibayy.github.io
• ooples/token-optimizer-mcp — GitHub
• thedotmack/claude-mem — GitHub
• claude-mem 公式ドキュメント — docs.claude-mem.ai
• Model Context Protocol 公式サイト