Yogurt は、会議の録音・文字起こし・要約を自分の PC の中だけで行う無料の OSS だ。会議にボットを入れず、アカウントも要らない。2026-11-13 時点で ★885、ライセンスは MIT、最新のタグは v0.3.8。本記事は README とソースを読んで中身を確かめた。アプリの起動は未検証。

Yogurtの画面。左にMeetings・Ask・フォルダの一覧、右にLaunch planningという会議のSummaryタブが開き、Launch plan、担当者ごとのNext steps、My remindersが並ぶ。下部にSaved on this Macと表示されている
Yogurt の画面（出典: FrigadeHQ/yogurt の README・MIT）

30秒でわかる Yogurt（2026-11-13 時点）

  • ・正体：会議メモをローカルで作るデスクトップアプリ。Mac・Windows・Linux に対応
  • ・何ができる：録音、文字起こし、要約、会議をまたいだ質問。Markdown での書き出し
  • ・実測：要約モデルは8種類で 1.83GB〜63.39GB。最初に入るのは 5.15GB
  • ・注意：MCP を有効にすると、つないだアプリが会議の内容を読める。既定はオフ

ローカルで動かすモデルの基礎は LLMとは？仕組み・主要モデル比較・ローカル実行・量子化を一気にまとめる2026年版 にまとめている。

Yogurt は、ボットを入れない会議メモアプリ

Yogurt を作っているのは Frigade。README の説明は「Private AI meeting notes. Free and open source.」の1行だ。読者の3つの問いに答える。

・何ができるか：通話を録音し、話している最中から文字にして、終わると要約を書く。過去の会議をまたいで質問でき、答えには元の箇所へのリンクが付く
・何を解決するか：会議の音声と内容を、外部のサービスへ預けずに記録を残したい、という要望
・何を代替するか：Granola のように、ボットを入れずに PC の音を拾う型の会議メモサービス

リポジトリの中に Granola の名前は出てこない。ここでの比較は、録音の方式が同じ型だという意味だ。

対応環境は次のとおり。話者の名前を拾う機能と、カレンダーとの連携は Mac だけで使える。

項目 内容（README）
Mac Apple シリコン、macOS 14.4 以降
Windows 64ビット、Windows 10 バージョン 2004 以降
Linux 64ビット、Ubuntu 22.04 以降（AppImage）
メモリ 8GB 以上
通話アプリ 録音はどのアプリでも可。通話の自動検知は Zoom・Teams・Meet
言語 既定は英語のみ。Multi-language で 99 言語

Yogurt の仕組み：whisper.cpp と llama.cpp

処理は3段階だ。どれも自分の PC で動く。

HOW IT WORKS仕組み

録音から要約まで、自分の PC の中で終わる

  1. 録音

    マイクと PC で鳴っている音を録る。会議にボットは入らない

  2. 文字起こし

    whisper.cpp で音声を文字にする

  3. 要約と質問

    llama.cpp で動くローカルのモデルが要約し、質問に答える

  4. 保存

    録音・文字起こし・メモは自分の PC に残る

出典: FrigadeHQ/yogurt の README「How it works」（v0.3.8・2026-11-13 確認）

文字起こしは Whisper を whisper.cpp で動かす。モデルは large-v3-turbo か、PC の性能に応じてそれより小さいものになる。対応する Mac では、Apple の SpeechAnalyzer が話している最中の文字を出し、保存する文字起こしは Whisper が作る。

要約と質問への回答は、llama.cpp で動くオープンウェイトのモデルが担う。README は Gemma 4、gpt-oss、Qwen3 の3系統を挙げ、PC の性能に合わせて選ぶと説明している。アプリ本体は Electron 製だ。

保存先は OS ごとに決まっている。Mac は ~/Library/Application Support/Yogurt、Windows は %APPDATA%\Yogurt、Linux は ~/.config/Yogurt。

要約モデルの大きさを数えた

README は「最初に約 5GB、そのあと 14GB 以上になりうる」と書いている。リポジトリのモデルカタログ（catalog/catalog.json）を読むと、内訳がわかる。

MODEL SIZES要約モデルの大きさ

要約モデルは 1.83GB から 63.39GB まで8種類

Qwen3 1.7B最後の手段の小型モデル

1.83

Gemma 4 E4B最初に入るモデル

5.15

gpt-oss 20B

12.11

Gemma 4 26B

14.44

gpt-oss 120Bカタログ内で最大

63.39
出典: リポジトリの catalog/catalog.json の sizeGB（単位は GB・8種類のうち5つ・2026-11-13 実測）
モデル 大きさ 位置づけ（カタログの記載）
Qwen3 1.7B 1.83GB 最後の手段
Gemma 4 E2B 3.35GB —
Gemma 4 E4B Compact 3.86GB —
Gemma 4 E4B 5.15GB 最初に入るモデル
Gemma 4 26B Compact 9.66GB —
gpt-oss 20B 12.11GB —
Gemma 4 26B 14.44GB —
gpt-oss 120B 63.39GB —

README の「約 5GB」は Gemma 4 E4B、「14GB」は Gemma 4 26B に当たる。文字起こし用の Whisper は別で、large-v3-turbo が 0.57GB、いちばん小さい tiny が 0.03GB だ。どのモデルが自分の PC に選ばれるかは、起動して確かめる必要がある。

回線が細い場所や、ディスクに余裕のないノート PC では、この初回ダウンロードが最初の関門になる。README によれば、録音は設定が終われば使え、要約と質問は要約モデルが入ってからオフラインで動く。

外に出るもの・出ないものと、MCP の注意

README は「会議のデータはローカルに残る。オンラインになるのはモデルのダウンロードと更新の確認」と書いている。

WHAT LEAVES YOUR PC外に出るもの

会議のデータは外に出ない。例外は自分で開けたとき

PC の中で終わる

  • 録音と文字起こし
  • 要約と、会議をまたいだ質問
  • 保存（録音・文字起こし・メモ）
  • アカウント登録は不要

外とやり取りする場面

  • モデルのダウンロード（初回）
  • 更新の確認
  • MCP を有効にして AI アプリをつないだとき
  • つないだアプリが自分のオンラインモデルへ送る場合
出典: README「How it works」と FAQ（v0.3.8）。MCP のアクセスは既定でオフ

例外になりうるのが、内蔵の MCP サーバーだ。設定の「AI apps」でアクセスを有効にすると、Claude などのアシスタントアプリが会議の内容を読めるようになる。ソースを読むと、ツールは5つあった。

ツール 役割（名前から）
list_meetings 会議の一覧
get_meeting 会議1件の内容
get_transcript 文字起こし
search 検索
get_audio 音声

どれも読み取り専用として定義されている。README の説明と合わせると、使う前に知っておきたい点は3つある。

・既定はオフ。自分で有効にするまで、ほかのアプリは読めない
・アプリごとのトークンは無い。有効なあいだは、自分のユーザーで動くどのアプリからも読める。Mac と Linux はプロファイルフォルダ内のソケット（権限 0600）、Windows は起動ごとに名前が変わる名前付きパイプを使う
・つないだアプリが外へ送ることがある。読んだ内容を、そのアプリが自分のオンラインのモデルへ送る場合がある、と README 自身が書いている

「ローカルで完結」という性質は、MCP を開けた時点で、つないだ先のアプリしだいになる。機密の会議を扱うなら、オフのまま使うか、つなぐアプリを絞る。

使うときの注意と、ほかの会議メモ OSS との違い

導入の前に知っておきたい点を挙げる。

・相手に録音を伝える必要がある。ボットが入らないので、相手の画面には何も出ない。README も伝えるよう求めている
・Windows では警告が出る。Microsoft の証明書で署名されていないため、初回に「Windows によって PC が保護されました」と表示される、と README にある
・話者の名前は Mac だけ。Zoom・Teams・Meet の画面から、アクセシビリティの権限で読み取る
・新しいプロジェクトだ。タグは v0.3.8 までの8つ。モデルカタログの最初の登録日は 2026-10-14 になっている

当サイトで扱った会議メモ・文字起こしの OSS と並べる。

  Yogurt Meetily Vexa
録音の方式 PC の音を拾う。ボットなし ローカルで動く 会議にボットが入る
動かす場所 自分の PC 自分の PC 自前のサーバー
向く場面 個人の会議メモ 個人の会議メモ 会議の記録を API で扱う

同じローカル完結型の Meetily徹底解説｜100%ローカルで動くAI議事録・会議文字起こしOSS とは、狙いが近い。会議に限らず声を文字にしたいなら Handy徹底解説｜完全ローカルで動く無料の文字起こし常駐アプリをWindows/Mac/Linuxで使う、文字起こしを自分のサービスに組み込むなら WhisperLiveKit とは｜低遅延・話者識別つきセルフホスト音声認識の使い方 が合う。

Yogurt が向くのは、会議の音声を外へ出したくなく、メモリ 8GB 以上の PC を使っていて、数 GB のモデルを置ける人だ。ソースからのビルドには Node.js 24 と pnpm 10.7.0 が要る。本記事ではビルドと起動を確かめておらず、文字起こしと要約の品質、日本語での精度は未検証だ。

参照ソース

・FrigadeHQ/yogurt（GitHub）
・モデルカタログ catalog/catalog.json
・Build and run Yogurt locally（docs/building.md）
・Yogurt 公式サイト